分享一篇发表在JACS上的文章,题目为“A Chemoproteomic Approach for System-Wide and Site-Specific Uncovering of Functional Protein N-Glycosylation”。文章的通讯作者是复旦大学的张莹研究员和陆豪杰教授,他们的研究兴趣都集中在翻译后修饰的质谱分析方法。
热蛋白质组学(TPP)技术将细胞热位移分析(CETSA)与多重定量质谱分析相结合,允许了蛋白质热稳定性的全局变化解析,并助力了很多内源相互作用的发现。然而,标准的TPP流程依赖于通过多个通道、多个温度点的定量结果拟合求算溶解温度变化(ΔTm),容易因采样不足而遗漏低丰度蛋白或低化学计量的修饰;此外,这种逐个定量也使得整个TPP流程在操作上较为复杂。为了克服上述缺点,Zubarev等人在2019年提出了一种称为蛋白质组积分溶解度改变(PISA)的替代方案( J Proteome Res. 2019; 18(11): 4027-37),该方法跳过了经典TPP流程中的逐个温度点定量,而是将溶解温度范围内的所有温度点合并定量,通过计算拟合对应的曲线下面积(Sm)。这一方法极大地简化了TPP的实验操作,部分地解决了上述问题。
但随着PISA的应用,人们发现ΔSm与ΔTm之间的线性关系不够良好,尤其是在ΔTm值较大的情况下。在本文中,作者提出了一种进一步的改进方案,称为Refined-TPP。该方法在低温和高温两个范围内定量曲线下面积,以面积比Rm = Sm/S0实现归一化校正。作者在公共的TPP数据集上进行了基准测试,证明了与PISA相比,Refined-TPP方法能更真实地反映实际的ΔTm值。
随后,作者将该方法应用于已知的HDAC抑制剂 panobinostat的药物靶标分析。结果显示,与传统TPP方法相比,Refined-TPP方法能鉴定到额外的 1016 种潜在靶标。对于已知靶标HDAC6,ΔRm与ΔTm的鉴定结果高度吻合。值得注意的是,Refined-TPP方法也能鉴定到一些被传统TPP方法遗漏的靶标,例如HDAC1,其具有非典型S形的熔解曲线,从而被TPP鉴定所遗漏,但在Refined-TPP鉴定中可被找回。
进一步地,作者将该方法应用于糖基化修饰的研究。作者提出了一种称为糖依赖性热转移分析 (GTSP)的策略,即将细胞裂解物按Refined-TPP流程制样后,分别定量全蛋白质组或其中富集的糖蛋白,对于每种蛋白求算两种组分之间的ΔRm。在这种策略下,预期那些具有功能的糖基化修饰将引起Rm的显著变化。结果显示,糖基化修饰的蛋白整体上具有更高的Rm,尤其是 113 个蛋白质的 208 个位点上的 N-糖基化显著地提高了蛋白的热稳定性,暗示这些糖基化修饰可能具有关键功能。作者成功验证了其中一些糖基化修饰的功能,如EFNB2 N36 和 N139 上的N-糖基化稳定了蛋白结构,且改变了蛋白的细胞定位。又例如,NEU1 N352 上的 N-糖基化稳定了其结构,同时对其维持酶活性具有关键作用。
总结而言,本文改进了TPP和PISA方法,提出了Refined-TPP,并利用该方法成功实现了更优的化合物靶标鉴定和功能糖基化修饰的发现。
本文作者:TYC
责任编辑:WYQ
DOI:10.1021/jacs.5c08065
原文链接:https://doi.org/10.1021/jacs.5c08065